Μάθημα : 203 - ΓΕ0172 - Ανάλυση Δεδομένων - Εργαστήριο

Κωδικός : TMOD-PPS273

TMOD-PPS273 - Markos Zampoglou

Ανακοινώσεις

Σύμπτυξη εργαστηρίων και πρώτη παρουσίαση

Δύο ανακοινώσεις:

 

Α) Τα δύο Τμήματα συμπτύσσονται. Στο εξής θα υπάρχει μόνο το Τμήμα Β, 15:00-18:00.
Για οποιοδήποτε πρόβλημα δημιουργείται από αυτή την αλλαγή, σε περίπτωση που δεν έχετε επικοινωνήσει ήδη, παρακαλώ επικοινωνήστε.

 

Β) Κατά την εβδομάδα που έρχεται (16-20/3) θα πρέπει να παρουσιάσετε την πρώτη περιγραφή του dataset που επιλέξατε, με τη μορφή ενός Notebook.
Στόχος σας είναι να απαντήσετε στις εξής ερωτήσεις:
1) Πόσες εγγραφές και πόσες μεταβλητές έχει το dataset;
2) Ποια είναι τα ονόματα των μεταβλητών και ποια η σημασία της καθεμιάς; (Αν είναι πολλές περιγράψτε τις ανά ομάδες)
3) Υπάρχουν missing values; Σε ποιες μεταβλητές; Πόσες;
4) Ποια θα μπορούσε να είναι η μεταβλητή-στόχος για ένα μοντέλο πρόβλεψης; Ποιες μεταβλητές θα μπορούσαν να επηρεάζουν τη μεταβλητή στόχο και ποιες εικάζετε ότι θα είναι εντελώς αδιάφορες;

 

Το notebook θα περιέχει κώδικα που θα εμφανίζει τις τιμές που χρειάζεστε για να απαντήσετε, και στη συνέχεια θα περιέχει Markdown που θα περιγράφει τα αποτελέσματα σε ανθρώπινη, κατανοητή γλώσσα. Χρησιμοποιήστε τη Markdown ώστε το κείμενο να είναι ωραία μορφοποιημένο.

 

Κάθε ομάδα θα κάνει μια σύντομη παρουσίαση του Notebook της στο γραφείο μου, Κουντουριώτου 41, 2ος όροφος, μέσα στην επόμενη εβδομάδα.


Στον παρακάτω σύνδεσμο θα βρειτε τα Α/Μ των ομάδων σας και τις ημέρες που μπορείτε να περάσετε για τη συνάντηση. Στο κελί της κάθε μέρας δηλώστε όλες τις ώρες (π.χ. "10:00-13:00 και 15:00-18:00 και 20:00-") που θα είστε διαθέσιμες/οι. Παρακαλώ δηλώστε όσο το δυνατόν περισσότερες μέρες και ώρες ώστε να διευκολύνετε τη συνεννόηση.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/15HChC5EHrStTz_1e8UTalJtXVuMEA6NzKlJo9i80NFo/edit?usp=sharing

 

Η παρουσίαση καθαυτή δε βαθμολογείται, αλλά προσπαθήστε να καλύψετε τις απαιτήσεις για να χρειαστούν όσο το δυνατόν λιγότερες διορθώσεις.

 

Είμαι στη διάθεσή σας για υποστήριξη και διευκρινίσεις.

Ο διδάσκων,
Μάρκος Ζάμπογλου