Course Announcements 203 - ΓΕ0172 - Ανάλυση Δεδομένων - Εργαστήριο

Παρουσίαση 2ης Φάσης

Sun, 29 Mar 2026 14:36:39 +0300

Στο φάκελο Εργασία των εγγράφων ανέβηκε το αρχείο Φάση 2- Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων.pdf με την εκφώνηση της Φάσης 2 της εργασίας. Θα πρέπει να την ολοκληρώσετε και να την παρουσιάσετε από τη Δευτέρα 20/4 μέχρι την Τετάρτη 29/4. Για να παρουσιάσετε, θα πρέπει να επιλέξετε μία ώρα και μέρα από αυτό το φύλλο και να συμπληρώσετε έναν από τους Α/Μ σας στο αντίστοιχο κελί. Όταν το συμπληρώσετε, στείλτε επίσης κι ένα ενημερωτικό μήνυμα.

Όλο το υλικό που θα χρειαστείτε περιλαμβάνεται στα Εργαστήρια 1-6 και στις αντίστοιχες θεωρίες. Μπορείτε να ξεκινήσετε από τώρα, και στο Εργαστήριο 6 της Τετάρτης θα καλύψουμε τα τελευταία κομμάτια της ύλης που θα χρειαστούν.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Τελευταία διορία παρουσίασης 1ης φάσης

Thu, 19 Mar 2026 15:16:57 +0300

Παρακαλούνται οι ομάδες που δεν έχουν δηλώσει ακόμα διαθεσιμότητες για παρουσίαση να το κάνουν άμεσα.

Οι ομάδες που δεν έχουν παρουσιάσει την 1η φάση της εργασίας τους μέχρι τη Δευτέρα 23/3 δε θα έχουν δυνατότητα υποβολής εργασίας στο τέλος του εξαμήνου.

Δηλώσεις διαθεσιμότητας εδώ.

Αν υπάρχει σοβαρό κώλυμμα παρακαλώ επικοινωνήστε άμεσα.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Παρατήρηση σχετικά με τις δηλώσεις διαθεσιμοτήτων

Sat, 14 Mar 2026 10:33:15 +0300

Σας παρακαλώ όταν δηλώνετε διαθεσιμότητες στο φύλλο αυτό, να βάζετε παραπάνω από ένα slot σε παραπάνω από μία μέρες (αν είναι δυνατόν) για να είναι εφικτό να βρεθούν ώρες.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Σύμπτυξη εργαστηρίων και πρώτη παρουσίαση

Thu, 12 Mar 2026 19:34:51 +0300

Δύο ανακοινώσεις:

Α) Τα δύο Τμήματα συμπτύσσονται. Στο εξής θα υπάρχει μόνο το Τμήμα Β, 15:00-18:00.
Για οποιοδήποτε πρόβλημα δημιουργείται από αυτή την αλλαγή, σε περίπτωση που δεν έχετε επικοινωνήσει ήδη, παρακαλώ επικοινωνήστε.

Β) Κατά την εβδομάδα που έρχεται (16-20/3) θα πρέπει να παρουσιάσετε την πρώτη περιγραφή του dataset που επιλέξατε, με τη μορφή ενός Notebook.
Στόχος σας είναι να απαντήσετε στις εξής ερωτήσεις:
1) Πόσες εγγραφές και πόσες μεταβλητές έχει το dataset;
2) Ποια είναι τα ονόματα των μεταβλητών και ποια η σημασία της καθεμιάς; (Αν είναι πολλές περιγράψτε τις ανά ομάδες)
3) Υπάρχουν missing values; Σε ποιες μεταβλητές; Πόσες;
4) Ποια θα μπορούσε να είναι η μεταβλητή-στόχος για ένα μοντέλο πρόβλεψης; Ποιες μεταβλητές θα μπορούσαν να επηρεάζουν τη μεταβλητή στόχο και ποιες εικάζετε ότι θα είναι εντελώς αδιάφορες;

Το notebook θα περιέχει κώδικα που θα εμφανίζει τις τιμές που χρειάζεστε για να απαντήσετε, και στη συνέχεια θα περιέχει Markdown που θα περιγράφει τα αποτελέσματα σε ανθρώπινη, κατανοητή γλώσσα. Χρησιμοποιήστε τη Markdown ώστε το κείμενο να είναι ωραία μορφοποιημένο.

Κάθε ομάδα θα κάνει μια σύντομη παρουσίαση του Notebook της στο γραφείο μου, Κουντουριώτου 41, 2ος όροφος, μέσα στην επόμενη εβδομάδα.

Στον παρακάτω σύνδεσμο θα βρειτε τα Α/Μ των ομάδων σας και τις ημέρες που μπορείτε να περάσετε για τη συνάντηση. Στο κελί της κάθε μέρας δηλώστε όλες τις ώρες (π.χ. "10:00-13:00 και 15:00-18:00 και 20:00-") που θα είστε διαθέσιμες/οι. Παρακαλώ δηλώστε όσο το δυνατόν περισσότερες μέρες και ώρες ώστε να διευκολύνετε τη συνεννόηση.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/15HChC5EHrStTz_1e8UTalJtXVuMEA6NzKlJo9i80NFo/edit?usp=sharing

Η παρουσίαση καθαυτή δε βαθμολογείται, αλλά προσπαθήστε να καλύψετε τις απαιτήσεις για να χρειαστούν όσο το δυνατόν λιγότερες διορθώσεις.

Είμαι στη διάθεσή σας για υποστήριξη και διευκρινίσεις.

Ο διδάσκων,
Μάρκος Ζάμπογλου

Εκδήλωση για το την έξυπνη χρήση του AI

Mon, 02 Mar 2026 12:33:29 +0300

Σας υπενθυμίζω ότι η εκδήλωση με τίτλο "AI PROMPTING ΕΞΥΠΝΗ ΧΡΗΣΗ, ΟΧΙ ΚΑΤΑΧΡΗΣΗ" θα γίνει μεθαύριο, Τέταρτη 4 Μαρτίου 2026 στις 12:00 στο Αμφιθέατρο "Γιάννης Καράλης". Πρόκειται για μια πολύ χρήσιμη παρουσίαση των δυνατοτήτων και των παγίδων της χρήσης ΑΙ που αφορά κάθε φοιτήτρια και φοιτητή.

Περιεχόμενο:

• Επτά τεκμηριωμένες τεχνικές prompting (specificity, role assignment,
few-shot examples, chain-of-thought, output constraints, iterative
refinement, critical evaluation)
• Όρια αποδεκτής χρήσης — διάκριση μεταξύ εργαλείου μάθησης και
ακαδημαϊκής ανεντιμότητας
• Πρακτικές επιδείξεις με αριθμητικά παραδείγματα από τα γνωστικά
αντικείμενα του Τμήματος
• Παρουσίαση εργαλείων: NotebookLM (Google), Perplexity, ChatGPT,
Claude — δυνατότητες, περιορισμοί και κατάλληλες χρήσεις ανά περίπτωση

Δήλωση συμμετοχής:
https://forms.gle/C9rbemEorzy1vyzX7

Επόμενα βήματα και εκκίνηση εργασιών

Wed, 18 Feb 2026 22:30:28 +0300

Καλησπέρα σας,

σε συνέχεια των σημερινών εισαγωγικών εργαστηρίων, σας υπενθυμίζω τα απαραίτητα επόμενα βήματα για όσα άτομα ενδιαφέρονται να συμμετάσχουν:

1) Δηλώστε μέσω email την ομάδα σας μέχρι το τέλος της επόμενης εβδομάδας (2-3 άτομα).

2) Ξεκινήστε την αναζήτηση dataset. Δείτε τα αρχεία Εργασία - Οδηγίες.pdf και Εργασία - Συζητώτας με το ChatGPT στα Έγγραφα.

3) Αν σκοπεύετε να έρχεστε στα εργαστήρια με laptop, σας συνιστώ να εγκαταστήσετε Python με Jupyter Notebook σύμφωνα με τις οδηγίες του Εγκαθιστώντας την Python στον υπολογιστή σας.pdf. Δείτε επιπλέον πληροφορίες για τα Python Notebooks στο Εισαγωγή στο Jupyter Notebook.pdf. Αν το προτιμάτε, επιτρέπεται να χρησιμοποιείτε Google Colab με τα ΑΙ features απενεργοποιημένα. Στην περίπτωση αυτή, από το Εισαγωγή στο Jupyter Notebook.pdf διαβάστε σίγουρα τις οδηγίες της Markdown.

Καλή αρχή!

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Οργάνωση τμημάτων

Mon, 16 Feb 2026 17:33:02 +0300

Τα τμήματα του εργαστηρίου της Ανάλυσης Δεδομένων θα χωριστούν με βάση το αρχικό γράμμα του επωνύμου ως εξής:

Α-Κ: Τμήμα 1, Τετάρτη 09:00-12:00
Λ-Ω: Τμήμα 2: Τετάρτη 15:00-18:00

Αλλαγές μπορούν να γίνουν κατόπιν συνεννόησης και μόνο εφόσον υπάρχουν κενές θέσεις.

Οι φοιτήτριες και οι φοιτητές του του 6ου εξαμήνου θα δικαιούνται θέσεις κατά προτεραιότητα. Σε περίπτωση που υπάρχουν κενές θέσεις μπορούν να παρακολουθούν και φοιτήτριες/τές μεγαλύτερων ετών.

Μπορείτε να φέρνετε δικά σας λάπτοπ -θα σας διευκολύνει να βρείτε θέση σε περίπτωση μεγάλης προσέλευσης.

Σε περίπτωση μειωμένης προσέλευσης τα τμήματα θα συμπτυχθούν στο απογευματινό (15:00-18:00) έπειτα από σχετική ανακοίνωση.

Για οποιαδήποτε απορία ή ζήτημα, επικοινωνήστε στο mzampoglou@aegean.gr.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου