Ανακοινώσεις μαθήματος 203 - ΓΕ0172 - Ανάλυση Δεδομένων - Εργαστήριο

Εκφώνηση 3ης φάσης εργασίας

Fri, 15 May 2026 13:46:49 +0300

Καλησπέρα σας,

η εκφώνηση της 3ης φάσης εργασίας, που είχε παραληφθεί, βρίσκεται πλέον στα έγγραφα.

Ο διδάσκων.

Μάρκος Ζάμπογλου

Τρίτη αναπλήρωση, Κυριακή 24/5

Tue, 12 May 2026 18:18:47 +0300

Η αναπλήρωση του εργαστηρίου της 06/05 θα γίνει την Κυριακή 24/05/2026 και ώρα 15:00-18:00, στο ΥΚ1.

Ο διδάσκων,
Μάρκος Ζάμπογλου

Παρουσίαση 3ης Φάσης εργασίας

Mon, 11 May 2026 18:14:26 +0300

'Εχει ανέβει στα έγγραφα η εκφώνηση της τρίτης και τελικής φάσης των εργασιών σας. Οι εργασίες θα παρουσιαστούν μέσα στην εξεταστική, κατά το διάστημα 12/6-24/6. Ο βαθμός του εργαστηρίου θα αποτελέσει το 40% του τελικού βαθμού, και μόνο σε περίπτωση που είναι μεγαλύτερος από το βαθμό της τελικής εξέτασης.

Για την παρουσίαση της εργασίας, θα πρέπει να δηλώσετε διαθεσιμότητα σε ένα slot εδώ. Όλες οι παρουσιάσεις θα πρέπει να γίνουν διά ζώσης μέχρι και τις 24/6. Εργασίες που δεν παρουσιάστηκαν δε θα βαθμολογηθούν.

Για περαιτέρω διευκρινίσεις σχετικά με τη διαδικασία ή το περιεχόμενο των εργασιών, επικοινωνήστε με mail η απευθείας στο εργαστήριο.

Ο διδάσκων,
Μάρκος Ζάμπογλου

Αναπλήρωση εργαστηρίου

Wed, 06 May 2026 19:25:09 +0300

Το εργαστήριο που δεν έγινε σήμερα λόγω μαζικών απουσιών, θα αναπληρωθεί σε επόμενη ημερομηνία που θα ανακοινωθεί.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Ηλεκτρονική Αξιολόγηση Μαθημάτων

Wed, 06 May 2026 09:36:48 +0300

Σας υπενθυμίζω ότι βρίσκεται σε εξέλιξη η διαδικασία ηλεκτρονικής αξιολόγησης μαθημάτων. Σας παροτρύνω και πάλι εμφατικά να συμμετέχετε, ειδικά στο βαθμό που έχετε συγκεκριμένες κρτικές, προβληματισμούς ή προτάσεις σχετικά με τον τρόπο που έγινε το μάθημα.

Επειδή αντιλαμβάνομαι ότι περιρρέουν αμφιβολίες σχετικά με την ανωνυμία της διαδικασίας, σας διαβεβαιώ ότι η πληροφορία φτάνει σε εμάς εντελώς ανωνυμοποιημένη και με αρκετούς μήνες καθυστέρηση. Δεν έχουν σημασία οι προσωπικές θέσεις, όσο η συνολική εικόνα του εξαμήνου -η οποία είναι πολύ απογοητευτική αν δεν περιλαμβάνει κανενός είδους feedback, και δεν ανοίγει δυνατότητες βελτίωσης.

Οπότε θα επαναλάβω την προτροπή να συμπληρώσετε τις φόρμες Απαιτεί καταρχήν ελάχιστη προσπάθεια να συμπληρώσετε τους ποσοτικούς δείκτες, αλλά ειδικά οι ερωτήσεις ανάπτυξης είναι αυτές οι μπορούν να έχουν τη μεγαλύτερη επίδραση.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Δωρεάν Εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Φυσικές Καταστροφές από τη SciFY και το Δημοκρίτειο Παν/μιο Θράκης

Sun, 03 May 2026 14:04:34 +0300

Αναπαράγω την πρόσκληση συμμετοχής στο πρόγραμμα Δωρεάν Εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Φυσικές Καταστροφές από τη SciFY και το Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης.

Μοιάζει μια καλή ευκαιρία να συμμετάσχετε, έστω διερευνητικά, σε κάτι ευρύτερο από το πρόγραμμα σπουδών σας, και είμαι στη διάθεσή σας αν χρειαστείτε υποστήριξη κατά την παρακολούθηση του προγράμματος.

=========================================

Αγαπητές φοιτήτριες και αγαπητοί φοιτητές του ΤΜΟΔ καλημέρα,

Η τεχνολογική ΜΚΟ SciFY και το Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ) δημιούργησαν και προσφέρουν ένα πρόγραμμα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και Φυσικές Καταστροφές, απευθυνόμενο σε τελειόφοιτους/ες και πρόσφατους/ες αποφοίτους διαφόρων επιστημών. Το Πρόγραμμα προσφέρεται δωρεάν.

Το Πρόγραμμα με μια ματιά

Σύντομο ασύγχρονο online course

o Online course στην ΤΝ ειδικά σχεδιασμένο για σπουδαστές/τριες διαφόρων επιστημών.

o Ασύγχρονο, για να μπορεί να γίνει στον δικό σου ρυθμό.

o Για 100 φοιτητές/φοιτήτριες.

o Τα μαθήματα έχουν αναπτυχθεί από επιστήμονες με πολυετή εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη και στις φυσικές καταστροφές.

Challenges από το ΔΠΘ για 30 φοιτητές/φοιτήτριες

o Τριάντα (30) άτομα που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το online εκπαιδευτικό πρόγραμμα και θα εκδηλώσουν ενδιαφέρον για συμμετοχή στα AI Scientific Challenges θα επιλεγούν για τη δεύτερη φάση του προγράμματος, που θα πραγματοποιηθεί τον Νοέμβριο στην Ξάνθη, σε συνεργασία με ερευνητές του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης. Όσοι/όσες ολοκληρώσουν το εκπαιδευτικό πρόγραμμα και εκδηλώσουν ενδιαφέρον για τα AI Scientific Challenges μέχρι τις 31 Αυγούστου 2026 θα έχουν περισσότερες πιθανότητες να επιλεγούν.

o Σε αυτό το τριήμερο πρόγραμμα στην Ξάνθη, θα αξιοποιήσετε τις γνώσεις σας για να λύσετε challenges ως ομάδες με την υποστήριξη ερευνητών του ΔΠΘ.

o Θα συμμετέχετε στην τελική εκδήλωση, θα παρουσιάσετε την ομαδική δουλειά που θα έχει πραγματοποιηθεί και θα συνδεθείτε με καθηγητές και ερευνητές του Δημοκριτείου.

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα παρέχεται χωρίς κόστος. Δενκαλύπτονται τα έξοδα μετακίνησης, διαμονής και διαβίωσης όσων φοιτητών/τριών επιλεγούν να συμμετέχουν στα δια ζώσης challenges στην Ξάνθη.

Οφέλη από τη συμμετοχή σου:

Τι θα κερδίσεις από τη συμμετοχή σου στο Πρόγραμμα ΤΝ για Φυσικές Καταστροφές:

Μαθαίνεις πως η ΤΝ αλλάζει ένα ευρύ πεδίο σχετικό με τις φυσικές καταστροφές.
Αποκτάς σύνδεση με καθηγητές και ερευνητές του ΔΠΘ για έρευνα, ή/και πιθανές διπλωματικές εργασίες.
Δουλεύεις σε ομάδες, λαμβάνεις καθοδήγηση από ειδικούς και θέτεις αυτά που μαθαίνεις σε εφαρμογή.
Ξεκινάς δυναμικά την επαγγελματική σου καριέρα με γνώση, εμπειρία και δικτύωση.

Πως μπορείς να συμμετέχεις:

Είσαι τελειόφοιτος/η, μεταπτυχιακός/ή φοιτητής/τρια ή αποφοίτησες πρόσφατα;

Σε ενδιαφέρει να μάθεις πώς η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στην πρόληψη και διαχείριση φυσικών καταστροφών;

Κάνε την εγγραφή σου εδώ και παρακολούθησε το πρόγραμμα «Πρωτοπόροι Τεχνητής Νοημοσύνης στις Φυσικές Καταστροφές»!

Για περισσότερες πληροφορίες μπορείς να διαβάσεις εδώ τις συχνές ερωτήσεις και για οτιδήποτε άλλο θελήσεις, μπορείς να χρησιμοποιήσεις τη φόρμα επικοινωνίας.

Το πρόγραμμα «Πρωτοπόροι Τεχνητής Νοημοσύνης στις Φυσικές Καταστροφές» υλοποιείται από τη SciFY και το Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης, με την υποστήριξη του Κοινωφελούς Ιδρύματος Ιωάννη Σ. Λάτση.

Για οποιαδήποτε πληροφορία ή διευκρίνιση, μη διστάσετε να επικοινωνήσετε με την κ. Ευτυχία Γεωργιάδη στο e.georgiadi@scify.org.

Δήμος Δριβαλιάρης

Πρόεδρος ΤΜΟΔ

Αναπληρώσεις Εαρινού 2026

Wed, 29 Apr 2026 23:49:49 +0300

Τα δύο εργαστήρια που χάθηκαν αυτό το εξάμηνο λόγω 25/3 και φοιτητικών εκλογών 13/5 θα αναπληρωθούν τις εξής μέρες και ώρες:

Παρασκευή 22/5 18:00-21:00
Παρασκευή 29/5 15:00-18:00

Στις αναπληρώσεις δεν παίρνονται παρουσίες, αλλά η ύλη θα προχωρήσει κανονικά.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Ηλεκτρονική Αξιολόγηση Μαθημάτων

Tue, 28 Apr 2026 09:11:28 +0300

Θα έχετε λάβει ήδη το ενημερωτικό e-mail σχετικά με τη διαδικασία ηλεκτρονικής αξιολόγησης μαθημάτων που ξεκίνησε στις 24/04/2026 και θα λήξει την Κυριακή 31/05/2026 στις 23:59. Τονίζω ότι η διαδικασία είναι εντελώς ανώνυμη, και ότι η αξιολόγηση αυτή είναι ο βασικός τρόπος που έχουμε για να διαπιστώνουμε τι πήγε καλά σε ένα μάθημα και τι όχι. Σας παροτρύνω εμφατικά να τα συμπληρώσετε για όλα τα μαθήματα όσο πιο διεξοδικά μπορείτε.

Ειδικά για το Εργαστήριο της Ανάλυσης Δεδομένων που γίνεται φέτος για πρώτη φορά, το feedback σας έχει πραγματική επίδραση στον τρόπο που γίνεται το μάθημα. Σας παρακαλώ λοιπόν να συμπληρώσετε τα ερωτηματολόγια, τόσο του μαθήματος αυτού όσο και όλων των μαθημάτων που παρακολουθείτε, γνωρίζοντας ότι οι απαντήσεις σας έχουν σημασία για τον τρόπο που θα γίνει αυτό το μάθημα τις επόμενες χρονιές.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Νέα επέκταση slots για δέυτερη παρουσίαση

Sat, 25 Apr 2026 13:50:25 +0300

Προστέθηκαν νέα slots για τη 2η παρουσίαση για τις ομάδες που δεν πρόλαβαν να δηλώσουν. Όσες ομάδες έχουν δηλώσει ήδη slot, να μην τροποποιήσουν την ημερομηνία και ώρα τους.

Οι δηλώσεις γίνονται εδώ.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Επέκταση slots για δέυτερη παρουσίαση

Thu, 23 Apr 2026 10:12:07 +0300

Άνοιξαν τρία νέα slots για παρουσίαση εργασιών, 27-28-19/4, 11:00-12:00.

Αν εξακολουθεί να υπάρχει σοβαρό κώλυμμα στο να βρεθεί slot, επικοινωνήστε άμεσα.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Επανενεργοποίηση Συμμετοχής του ΤΜΟΔ στην AIESEC και στην ESTIEM

Thu, 16 Apr 2026 19:32:45 +0300

Αναπαράγω μια ανακοίνωση που θα μπορούσε να σας ενδιαφέρει. Η συμμετοχή σε φορείς όπως η AIESEC και η ESTIEM μπορεί να παίξει πολύ σημαντικό ρόλο στην εξέλιξή σας, τόσο μέσω της διεθνούς πρακτικής άσκησης και της συμμετοχής σε δραστηριότητες, όσο και μέσω της εμπειρίας που θα αποκτήσει η ομάδα φοιτητριών/των που θα αναλάβει την οργάνωση της επανασύνδεσης με τους φορείς αυτούς. Ακόμα κι αν δεν είστε βέβαιοι/ες, μπορείτε να συμμετέχετε στις διαδικασίες διερευνητικά για την ενημέρωσή σας, και για να συμμετέχετε στο μέτρο των δυνατοτήτων σας.

Ακολουθεί η ανακοίνωση:

--------------------------------------------------------------------

Καλησπέρα σε όλες και όλους,

θα ήθελα να σας ενημερώσω για τη δυνατότητα επανενεργοποίησης της συμμετοχής του Τμήματος σε δύο οργανισμούς που μπορούν να σας παρέχουν σημαντικές εμπειρίες κατά τη διάρκεια των σπουδών σας και σημαντικά εφόδια για τα επόμενα βήματά σας μετά την ολοκλήρωσή τους.

Η AIESEC είναι ένα δίκτυο ανταλλαγών για διεθνή πρακτική άσκηση ή διεθνή εθελοντική εργασία. Πρόκειται για το μεγαλύτερο δίκτυο του είδους του, που διοικείται και αποτελείται αποκλειστικά από άτομα ηλικίας 18-30 ετών, με παρουσία σε περισσότερες από 120 χώρες και περιοχές. Σκοπός της είναι η ανάπτυξη ηγετικών δεξιοτήτων στους νέους μέσω διαπολιτισμικών ανταλλαγών. Οι ανταλλαγές αυτές στοχεύουν στην προσωπική και επαγγελματική ανάπτυξη των νέων, δημιουργώντας παράλληλα θετικό αντίκτυπο στην κοινωνία.

Η AIESEC Ελλάδας έχει φυσική παρουσία σε πάνω από 7 πανεπιστήμια σε όλη την Ελλάδα και επεκτείνεται συνεχώς. Μόνο τα τελευταία 2 χρόνια, 2000 νέοι έχουν συμμετάσχει στα προγράμματά της και σήμερα αριθμεί πάνω από 300 ενεργά μέλη στον οργανισμό της.

Περισσότερα για την AIESEC εδώ:

https://aiesec.gr/

https://aiesec.org/

H ESTIEM είναι ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός για φοιτητές/τριες που συνδυάζουν τις τεχνολογικές γνώσεις με τις δεξιότητες διαχείρισης. Συνδέοντας πανεπιστημιακές ομάδες στον τομέα του Industrial Engineering and Management, η ESTIEM στοχεύει στη δημιουργία μιας δυναμικής κοινότητας μελλοντικών καινοτόμων ηγετριών και ηγετών σε όλη την Ευρώπη. Προσφέρει μια ποικιλία ευκαιριών ανάπτυξης μέσω εκδηλώσεων, εκδόσεων, προγραμμάτων και άλλων δραστηριοτήτων, προετοιμάζοντας τα μέλη της για την επαγγελματική τους διαδρομή μετά το πανεπιστήμιο.

Τρέχοντα events που διοργανώνει η ESTIEM θα βρείτε εδώ:

Όπως μπορείτε να δείτε, και οι δυο φορείς είναι εξαιρετικά δραστήριοι και μπορούν να σας παρέχουν σημαντικές ευκαιρίες. Το Τμήμα μας ήταν μέλος και στους δυο φορείς, όμως τα τελευταία χρόνια η σχέση έχει αδρανοποιηθεί. Εάν επιθυμείτε να την αποκαταστήσουμε ώστε να επωφελείστε από τις δυνατότητες που παρέχουν, θα χρειαστεί να συγκροτηθούν μια ή δύο ομάδες από φοιτήτριες και φοιτητές η οποία θα αναλάβει την επικοινωνία και το συντονισμό μαζί τους. Ο όγκος της οργανωτικής δουλειάς δε θα είναι πολύ μεγάλος, και θα σας προσφέρει επιπλέον σημαντικές επικοινωνιακές και διαχειριστικές δεξιότητες.

Αν ενδιαφέρεστε να βοηθήσετε να συγκροτηθούν οι αναγκαίες φοιτητικές ομάδες, συμπληρώστε τη φόρμα που θα βρείτε εδώ. Αν υπάρξει αρκετό ενδιαφέρον, θα διοργανωθεί μία συνάντηση μετά τις διακοπές για το συντονισμό των επόμενων βημάτων.

Καλές διακοπές,

Δήμος Δριβαλιάρης

Πρόεδρος ΤΜΟΔ

Παρουσίαση 2ης Φάσης: Update & reminder

Tue, 14 Apr 2026 16:05:00 +0300

Σας υπενθυμίζω ότι για να βαθμολογηθεί η εργασία σας θα πρέπει να την παρουσιάσετε μέχρι την Τετάρτη 29/4. Δήλωση ημερομηνίας/ώρας εδώ:

Τουλάχιστον 48 ώρες πριν την παρουσίαση σας, θα πρέπει να μου έχετε στείλει σε ένα mail:

1) Το notebook (.ipynb)
2) Το dataset στην εκδοχή που χρησιμοποιείτε για να τρέξετε το Notebook (λογικά αρχείο .csv ή .xls). Το notebook θα πρέπει να τρέχει χωρίς σφάλματα αν βρεθεί στον ίδιο φάκελο με το αρχείο του dataset. Αν η εκδοχή διαφέρει από την online επειδή περιέχει δικές σας τροποποιήσεις, χρησιμοποιήστε ένα μπλοκ Markdown μέσα στο Notebook για να εξηγήσετε τι αλλάξατε.

Αν το αρχείο είναι πολύ μεγάλο, ανεβάστε το σε ένα cloud (π.χ. OneDrive) και στείλτε μου το link, ή αναφέρετέ το για να το πάρω από το repository του dataset.
3) Σε περίπτωση που πήρατε βοήθεια από LLM ("A.I."), εκτύπωση σε PDF των διαλόγων (prompts+απαντήσεις) που χρησιμοποιήσατε για την εργασία.

Το μέγεθος του notebook (δηλαδή το πλήθος μεταβλητών/συνδυασμών/φαινομένων που αναλύετε) θα πρέπει να είναι αντίστοιχο εργασίας εξαμήνου.

Η παρουσίαση θα είναι μία βήμα-βήμα περιγραφή της δουλειάς σας, των αποτελεσμάτων και των συμπερασμάτων σας, με παράλληλη επίδειξη των βημάτων στο notebook. Θα πρέπει να μπορείτε να επιδείξετε κατανόηση της θεωρίας, δηλαδή να υποστηρίξετε την καταλληλότητα των εργαλείων που επιλέξατε σε αντιπαραβολή με αυτά που δεν επιλέξατε.

Ο διδάσκων,
Μάρκος Ζάμπογλου

Παρουσίαση 2ης Φάσης

Sun, 29 Mar 2026 14:36:39 +0300

Στο φάκελο Εργασία των εγγράφων ανέβηκε το αρχείο Φάση 2- Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων.pdf με την εκφώνηση της Φάσης 2 της εργασίας. Θα πρέπει να την ολοκληρώσετε και να την παρουσιάσετε από τη Δευτέρα 20/4 μέχρι την Τετάρτη 29/4. Για να παρουσιάσετε, θα πρέπει να επιλέξετε μία ώρα και μέρα από αυτό το φύλλο και να συμπληρώσετε έναν από τους Α/Μ σας στο αντίστοιχο κελί. Όταν το συμπληρώσετε, στείλτε επίσης κι ένα ενημερωτικό μήνυμα.

Όλο το υλικό που θα χρειαστείτε περιλαμβάνεται στα Εργαστήρια 1-6 και στις αντίστοιχες θεωρίες. Μπορείτε να ξεκινήσετε από τώρα, και στο Εργαστήριο 6 της Τετάρτης θα καλύψουμε τα τελευταία κομμάτια της ύλης που θα χρειαστούν.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Τελευταία διορία παρουσίασης 1ης φάσης

Thu, 19 Mar 2026 15:16:57 +0300

Παρακαλούνται οι ομάδες που δεν έχουν δηλώσει ακόμα διαθεσιμότητες για παρουσίαση να το κάνουν άμεσα.

Οι ομάδες που δεν έχουν παρουσιάσει την 1η φάση της εργασίας τους μέχρι τη Δευτέρα 23/3 δε θα έχουν δυνατότητα υποβολής εργασίας στο τέλος του εξαμήνου.

Δηλώσεις διαθεσιμότητας εδώ.

Αν υπάρχει σοβαρό κώλυμμα παρακαλώ επικοινωνήστε άμεσα.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Παρατήρηση σχετικά με τις δηλώσεις διαθεσιμοτήτων

Sat, 14 Mar 2026 10:33:15 +0300

Σας παρακαλώ όταν δηλώνετε διαθεσιμότητες στο φύλλο αυτό, να βάζετε παραπάνω από ένα slot σε παραπάνω από μία μέρες (αν είναι δυνατόν) για να είναι εφικτό να βρεθούν ώρες.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Σύμπτυξη εργαστηρίων και πρώτη παρουσίαση

Thu, 12 Mar 2026 19:34:51 +0300

Δύο ανακοινώσεις:

Α) Τα δύο Τμήματα συμπτύσσονται. Στο εξής θα υπάρχει μόνο το Τμήμα Β, 15:00-18:00.
Για οποιοδήποτε πρόβλημα δημιουργείται από αυτή την αλλαγή, σε περίπτωση που δεν έχετε επικοινωνήσει ήδη, παρακαλώ επικοινωνήστε.

Β) Κατά την εβδομάδα που έρχεται (16-20/3) θα πρέπει να παρουσιάσετε την πρώτη περιγραφή του dataset που επιλέξατε, με τη μορφή ενός Notebook.
Στόχος σας είναι να απαντήσετε στις εξής ερωτήσεις:
1) Πόσες εγγραφές και πόσες μεταβλητές έχει το dataset;
2) Ποια είναι τα ονόματα των μεταβλητών και ποια η σημασία της καθεμιάς; (Αν είναι πολλές περιγράψτε τις ανά ομάδες)
3) Υπάρχουν missing values; Σε ποιες μεταβλητές; Πόσες;
4) Ποια θα μπορούσε να είναι η μεταβλητή-στόχος για ένα μοντέλο πρόβλεψης; Ποιες μεταβλητές θα μπορούσαν να επηρεάζουν τη μεταβλητή στόχο και ποιες εικάζετε ότι θα είναι εντελώς αδιάφορες;

Το notebook θα περιέχει κώδικα που θα εμφανίζει τις τιμές που χρειάζεστε για να απαντήσετε, και στη συνέχεια θα περιέχει Markdown που θα περιγράφει τα αποτελέσματα σε ανθρώπινη, κατανοητή γλώσσα. Χρησιμοποιήστε τη Markdown ώστε το κείμενο να είναι ωραία μορφοποιημένο.

Κάθε ομάδα θα κάνει μια σύντομη παρουσίαση του Notebook της στο γραφείο μου, Κουντουριώτου 41, 2ος όροφος, μέσα στην επόμενη εβδομάδα.

Στον παρακάτω σύνδεσμο θα βρειτε τα Α/Μ των ομάδων σας και τις ημέρες που μπορείτε να περάσετε για τη συνάντηση. Στο κελί της κάθε μέρας δηλώστε όλες τις ώρες (π.χ. "10:00-13:00 και 15:00-18:00 και 20:00-") που θα είστε διαθέσιμες/οι. Παρακαλώ δηλώστε όσο το δυνατόν περισσότερες μέρες και ώρες ώστε να διευκολύνετε τη συνεννόηση.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/15HChC5EHrStTz_1e8UTalJtXVuMEA6NzKlJo9i80NFo/edit?usp=sharing

Η παρουσίαση καθαυτή δε βαθμολογείται, αλλά προσπαθήστε να καλύψετε τις απαιτήσεις για να χρειαστούν όσο το δυνατόν λιγότερες διορθώσεις.

Είμαι στη διάθεσή σας για υποστήριξη και διευκρινίσεις.

Ο διδάσκων,
Μάρκος Ζάμπογλου

Εκδήλωση για το την έξυπνη χρήση του AI

Mon, 02 Mar 2026 12:33:29 +0300

Σας υπενθυμίζω ότι η εκδήλωση με τίτλο "AI PROMPTING ΕΞΥΠΝΗ ΧΡΗΣΗ, ΟΧΙ ΚΑΤΑΧΡΗΣΗ" θα γίνει μεθαύριο, Τέταρτη 4 Μαρτίου 2026 στις 12:00 στο Αμφιθέατρο "Γιάννης Καράλης". Πρόκειται για μια πολύ χρήσιμη παρουσίαση των δυνατοτήτων και των παγίδων της χρήσης ΑΙ που αφορά κάθε φοιτήτρια και φοιτητή.

Περιεχόμενο:

• Επτά τεκμηριωμένες τεχνικές prompting (specificity, role assignment,
few-shot examples, chain-of-thought, output constraints, iterative
refinement, critical evaluation)
• Όρια αποδεκτής χρήσης — διάκριση μεταξύ εργαλείου μάθησης και
ακαδημαϊκής ανεντιμότητας
• Πρακτικές επιδείξεις με αριθμητικά παραδείγματα από τα γνωστικά
αντικείμενα του Τμήματος
• Παρουσίαση εργαλείων: NotebookLM (Google), Perplexity, ChatGPT,
Claude — δυνατότητες, περιορισμοί και κατάλληλες χρήσεις ανά περίπτωση

Δήλωση συμμετοχής:
https://forms.gle/C9rbemEorzy1vyzX7

Επόμενα βήματα και εκκίνηση εργασιών

Wed, 18 Feb 2026 22:30:28 +0300

Καλησπέρα σας,

σε συνέχεια των σημερινών εισαγωγικών εργαστηρίων, σας υπενθυμίζω τα απαραίτητα επόμενα βήματα για όσα άτομα ενδιαφέρονται να συμμετάσχουν:

1) Δηλώστε μέσω email την ομάδα σας μέχρι το τέλος της επόμενης εβδομάδας (2-3 άτομα).

2) Ξεκινήστε την αναζήτηση dataset. Δείτε τα αρχεία Εργασία - Οδηγίες.pdf και Εργασία - Συζητώτας με το ChatGPT στα Έγγραφα.

3) Αν σκοπεύετε να έρχεστε στα εργαστήρια με laptop, σας συνιστώ να εγκαταστήσετε Python με Jupyter Notebook σύμφωνα με τις οδηγίες του Εγκαθιστώντας την Python στον υπολογιστή σας.pdf. Δείτε επιπλέον πληροφορίες για τα Python Notebooks στο Εισαγωγή στο Jupyter Notebook.pdf. Αν το προτιμάτε, επιτρέπεται να χρησιμοποιείτε Google Colab με τα ΑΙ features απενεργοποιημένα. Στην περίπτωση αυτή, από το Εισαγωγή στο Jupyter Notebook.pdf διαβάστε σίγουρα τις οδηγίες της Markdown.

Καλή αρχή!

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου

Οργάνωση τμημάτων

Mon, 16 Feb 2026 17:33:02 +0300

Τα τμήματα του εργαστηρίου της Ανάλυσης Δεδομένων θα χωριστούν με βάση το αρχικό γράμμα του επωνύμου ως εξής:

Α-Κ: Τμήμα 1, Τετάρτη 09:00-12:00
Λ-Ω: Τμήμα 2: Τετάρτη 15:00-18:00

Αλλαγές μπορούν να γίνουν κατόπιν συνεννόησης και μόνο εφόσον υπάρχουν κενές θέσεις.

Οι φοιτήτριες και οι φοιτητές του του 6ου εξαμήνου θα δικαιούνται θέσεις κατά προτεραιότητα. Σε περίπτωση που υπάρχουν κενές θέσεις μπορούν να παρακολουθούν και φοιτήτριες/τές μεγαλύτερων ετών.

Μπορείτε να φέρνετε δικά σας λάπτοπ -θα σας διευκολύνει να βρείτε θέση σε περίπτωση μεγάλης προσέλευσης.

Σε περίπτωση μειωμένης προσέλευσης τα τμήματα θα συμπτυχθούν στο απογευματινό (15:00-18:00) έπειτα από σχετική ανακοίνωση.

Για οποιαδήποτε απορία ή ζήτημα, επικοινωνήστε στο mzampoglou@aegean.gr.

Ο διδάσκων,

Μάρκος Ζάμπογλου