Μάθημα : ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ [open]

Η θεωρία περιλαμβάνει: Ερμηνεία εικόνας. Στοιχεία πάνω στα οποία βασίζεται η ερμηνεία εικόνας. Στρατηγικές ερμηνείας εικόνας. Τεμαχισμός εικόνας. Χρήση κατωφλίου – σε όλη την εικόνα. Ανάπτυξη περιοχής – τοπική διεργασία. Συμβατικές μέθοδοι πολυφασματικής ταξινόμησης. Γενικές διαδικασίες στην ταξινόμηση εικόνας: Μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη ταξινόμηση, αλγόριθμοι συσσώρευσης, εκτίμηση της ακρίβειας. Γενικές διαδικασίες στην ταξινόμηση εικόνας. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση: Πολυδιάστατη κατωφλίωση, Ταξινόμηση ελάχιστης απόστασης, Mahalanobis. Ταξινομητής μεγίστης πιθανοφάνειας Maximum Likelihood Classification (MLC). Αποδοτικός αλγόριθμος MLC. Αλγόριθμοι συσσωρεύσεων: Κινούμενοι μέσοι, ISODATA. Σύγκλιση και κατάργηση συσσωρεύσεων. Διαχωρισμός συσσωρεύσεων. Ιεραρχική συσσώρευση. Συσσωρεύσεις βασισμένες στο ιστόγραμμα. Εκτίμηση της ακρίβειας ενός τηλεπισκοπικού προϊόντος. Ο συντελεστής Κάππα. Μη συμβατικοί αλγόριθμοι ταξινόμησης. Αντικειμενοστραφής ταξινόμηση. Ταξινόμηση βασισμένη στο παράθυρο εικονοστοιχείου. Απλή στατιστική μετατροπή. Μέθοδος του Πίνακα επανασύμπτωσης γκρίζων επιπέδων (υφή). Φίλτρο πλειοψηφίας. Ταξινόμηση βασισμένη στην απαλοιφή διανύσματος γκρίζων επιπέδων και συχνότητας. Landsat & QuickBird στην εκτίμηση του αριθμού ελαιοδένδρων. Επιλογή δειγμάτων εκπαίδευσης. Πίνακας συμμεταβλητότητας για τη θεματική τάξη forest έτσι όπως προσεγγίζεται από τις περιοχές εκπαίδευσης. Υπογραφές – Αξιολόγηση. Ο πίνακας σφάλματος ή σύγχυσης  (error matrix). Αναφορά ακρίβειας ταξινόμησης. Ομαδοποίηση των τάξεων. Ποσοστιαίος πίνακας σφάλματος. Ακρίβεια χρήστη και ταξινομητή. Μέγεθος της έκτασης των ελαιώνων. Εκτίμηση του πλήθους των ελαιόδενδρων.

Το εργαστήριο περιλαμβάνει: Ταξινομήσεις

Λέξεις κλειδιά: ερμηνεία εικόνας, τεμαχισμός, κατώφλιο, διεργασία, ταξινόμηση, επιβλεπόμενη, Mahalanobis, ISODATA, MLC, ακρίβεια, Κάππα, υφή, Landsat ΤΜ, QuickBird, συμμεταβλητότητα, υπογραφές, error matrix, ομαδοποίηση, χρήστης, ταξινομητής.