Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Εισαγωγή στη Στατιστική για Ανθρωπιστικές Επιστήμες (2024-25)

(TMS-PPS476) -  Καθηγήτρια Αικατερίνη Θ. Φραντζή

Περιγραφή Μαθήματος

Τι είναι η Περιγραφική και τι η Συμπερασματική Στατιστική

Γιατί Στατιστική στις Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες

Περιγραφική Στατιστική:

  • Γραφικές Μέθοδοι (Κυκλικό Διάγραμμα, Ραβδόγραμμα, Ιστόγραμμα και Πολύγωνο Συχνοτήτων/Σχετικών Συχνοτήτων),
  • Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα (για ομαδοποιημένες και μη μετρήσεις) Κεντρικής Τάσης (Επικρατούσα τιμή, Διάμεσος, Μέση τιμή)
  • Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα Μεταβλητότητας (Εύρος, Ποσοστιαία σημεία, Ενδοτεταρτομοριακό Πλάτος, Διασπορά, Τυπική Απόκλιση)

Συμπερασματική Στατιστική:

  • Γραμμική Παλινδρόμηση
  • Διάγραμμα Διασποράς
  • Ευθεία Γραμμικής Παλινδρόμησης
  • Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων – Ευθεία Ελαχίστων Τετραγώνων
  • Τυπικό Σφάλμα της Εκτίμησης – Διασπορά των Σφαλμάτων
  • Γραμμική Συσχέτιση
  • Συντελεστής Εμπειρικής Συσχέτισης

Ημερομηνία δημιουργίας

Παρασκευή 4 Οκτωβρίου 2024

  • Μαθησιακά Αποτελέσματα

    Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/ήτρια θα πρέπει να μπορεί να:

    §  κατανοεί την ανάγκη χρήσης της Στατιστικής στις Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες

    §  διακρίνει τη διαφορά Περιγραφικής και Επαγωγικής Στατιστικής

    §  κατανοεί τη χρήση γραφικών μεθόδων και των αριθμητικών περιγραφικών μέτρων κεντρικής τάσης και μεταβλητότητας

    §  εφαρμόζει γραφικές μεθόδους και αριθμητικά περιγραφικά μέτρα κεντρικής τάσης και μεταβλητότητας

    §  γνωρίζει τι είναι η γραμμική παλινδρόμηση και η γραμμική συσχέτιση

    §  σχεδιάζει το διάγραμμα διασποράς

    §  εκτιμά την ευθεία γραμμικής παλινδρόμησης με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων

    §  υπολογίζει τη διασπορά των σφαλμάτων και το τυπικό σφάλμα της εκτίμησης

    §  υπολογίζει τον συντελεστή γραμμικής συσχέτισης

    §  αξιολογεί τα αποτελέσματα

    §  διαχειρίζεται θέματα και προβλήματα με τυπικό και αλγοριθμικό τρόπο

    Γενικές Ικανότητες

    • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
    • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
    • Αυτόνομη εργασία

    Εξέταση - Ιανουάριος 2024

    Η εξέταση του μαθήματος περιλαμβάνει ό,τι αναφέρεται στην περιγραφή του μαθήματος.