Παρουσίαση/Προβολή

Περιεχόμενο μαθήματος

Το μάθημα ανήκει στην κατηγορία μαθημάτων ειδικού υποβάθρου. Στόχος του μαθήματος είναι να έρθουν οι φοιτητές σε επαφή με τα σύγχρονα πληροφοριακά συστήματα και τις εφαρμογές τους στο πλαίσιο της επιχειρηματικότητας και της τεχνολογίας που αναπτύσσεται στις Έξυπνες Πόλεις, το σύγχρονο μοντέλο κατοίκησης και την 4^ης Βιομηχανική Επανάσταση. Με το πέρας του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να αναγνωρίζουν τι είναι ένα σύγχρονο πληροφοριακό σύστημα και από ποιες παραμέτρους και υποσυστήματα αποτελείται. Θα μπορούν να απαριθμούν τις βασικές συνιστώσες των πληροφοριακών συστημάτων στο περιβάλλον των πράσινων και βιώσιμων οικοσυστημάτων της σύγχρονης ανθρώπινης δραστηριότητας και κοινωνικής καθημερινότητας. Θα είναι ικανοί να κατέχουν σε βάθος πληθώρα από τεχνολογικές εφαρμογές των σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων σε βασικές διαστάσεις των Έξυπνων Πόλεων. Να προτείνουν και να υποστηρίζουν διοικητικά δικές τους καινοτόμες επιχειρηματικές ιδέες και να περιγράφουν με ευχέρεια ανθρωποκεντρικά επιχειρηματικά μοντέλα στο πλαίσιο της 4^ης Βιομηχανικής Επανάστασης.

Θεματικές Ενότητες

1^ο Μάθημα

• Έξυπνες πόλεις.
• Διαστάσεις των Έξυπνων Πόλεων.
• Συνιστώσες των Έξυπνων Πόλεων.
• Διαδίκτυο των Πραγμάτων.
• 4^η Βιομηχανική Επανάσταση.

2^ο Μάθημα

• Μηχανική Μάθηση.
• Βαθιά Μάθηση.
• Τεχνητή Νοημοσύνη.

3^ο Μάθημα

• Αίσθηση του χώρου.
• Ψηλάφηση του χρόνου.
• Η ζωή στον χωροχρόνο.
• Η απομυθοποίηση της χωροχρονικής θέσης.
• Γεωγραφικά πληροφοριακά συστήματα.

4^ο Μάθημα

• Δυναμικά δεδομένα.
• Βάσεις δεδομένων.
• Επεξεργασία δεδομένων.

5^ο Μάθημα

• Επιχειρηματικές υπηρεσίες βασισμένες στη θέση.
• Στοχαστικές διεργασίες.
• Πρόβλεψη θέσης στις Έξυπνες Πόλεις.
• Εκτίμηση του χρόνου άφιξης.

6^ο Μάθημα

• Έξυπνη διαχείριση απορριμμάτων.
• Έξυπνη ύδρευση.
• Έξυπνη ηλεκτρική ενέργεια.
• Έξυπνος τουρισμός.
• Έξυπνες επιχειρήσεις.

7^ο Μάθημα

• Έξυπνη στάθμευση.
• Έξυπνα αυτόνομα οχήματα.
• Συνεπιβατισμός στις Έξυπνες Πόλεις.

8^ο Μάθημα

• Επικοινωνία ανθρώπου υπολογιστή.
• Επικοινωνία ανθρώπου μηχανής.
• Έξυπνα τηλέφωνα.
• Έξυπνη ποδηλασία.
• Ευφυή κυκλοφοριακά συστήματα.

9^ο Μάθημα

• Έξυπνη υγεία.
• Έξυπνη διασκέδαση.
• Έξυπνη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού.
• Έξυπνοι Δήμοι.

10^ο Μάθημα

• Θέματα ασφάλειας στις Έξυπνες Πόλεις.
• Συστήματα Μεγάλου Αδερφού (Big Brother Systems).
• Διακριτική επιτήρηση πολιτών στις Έξυπνες Πόλεις.
• Διακριτική επιτήρηση στις Έξυπνες Πανεπιστημιουπόλεις.
• Αυθεντικοποίηση πολιτών μέσω ανθρώπινου DNA.

11^ο Μάθημα

• Έξυπνη εκπαίδευση.
• Συμπερίληψη στην εκπαίδευση.
• Πρόβλεψη της ακαδημαϊκής επίδοσης των φοιτητών.
• Πρόβλεψη της ολοκλήρωσης των προπτυχιακών σπουδών των φοιτητών.

12^ο Μάθημα

• Unmanned Aerial Vehicles (UAVs ή Drones).
• Έξυπνη γεωργία.
• Έξυπνη φασματοσκοπία Μαστίχας Χίου.
• Έξυπνη γευσιγνωσία Μαστίχας Χίου.
• Πιστοποίηση ποιότητας Μαστίχας Χίου Προστατευόμενης Ονομασίας Προέλευσης (ΠΟΠ).

13^ο Μάθημα

• Επανάληψη.
• Ερωτήσεις και απαντήσεις.
• Προετοιμασία για τις εξετάσεις.
• Αξιολόγηση μαθήματος από τους φοιτητές.

Μαθησιακοί στόχοι

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών. Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις. Λήψη αποφάσεων. Αυτόνομη εργασία. Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών. Σεβασμός στη διαφορετικότητα και την πολυπολιτισμικότητα. Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον. Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής. Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης. Μάθηση βασισμένη σε ομάδες εργασίας. Επίγνωση της διαδικασίας κατοχύρωσης διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας (πατέντες) στην Ελλάδα και το Εξωτερικό. Αναγνώριση του ηθικού διλήμματος μεταξύ της υιοθέτησης των νέων τεχνολογιών και του ανθρώπινου παράγοντα.

Βιβλιογραφία

Μία εκτεταμένη ποικιλία επιστημονικών άρθρων, επιτόπιων βίντεο, τεχνικών ειδήσεων και αναφορών καθώς και άλλων πολύ πρόσφατων πηγών δίνεται ως αναφορά στους φοιτητές σε κάθε διάλεξη (για περαιτέρω πληροφορίες και μελέτη). Η σύνθεση και παρουσίαση των πηγών γίνεται δυναμικά καθ’ όλη τη διάρκεια του μαθήματος και είναι προσαρμοσμένη στις εκάστοτε ανάγκες του μαθήματος και των φοιτητών της τάξης.

Σημειώσεις του διδάσκοντος οι οποίες είναι και αναρτημένες στην πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eclass).

Σημειώσεις που προκύπτουν από επτά (7) επιστημονικά άρθρα του διδάκοντα δημοσιευμένα σε έγκριτα περιοδικά για εμβάθυνση στο υλικό του μαθήματος.

1. Anagnostopoulos, D. Papakyriakopoulos, Y. Psaromiligkos, S. Retalis, “Exploiting LSTM Neural Network Algorithm Potentiality for Early Identification of Delayed Graduation in Higher Education”, WSEAS Transactions on Information Science and Applications, November, 2024.
2. Anagnostopoulos, M. Ploumis, A. Psarras, F. Komisopoulos, I. Salmon, K. Ntalianis, S. R. Jino Ramson, “Sustainable Supply Chain Management of COVID-19 Vaccines for Vaccination Delivery based on Routing Algorithms”, WSEAS Transactions on Business and Economics, November, 2023.
3. Anagnostopoulos, P. Kostakos, A. Zaslavsky, I. Kantzavelou, N. Tsotsolas, I. Salmon, J. Morley, and R. Harle, “Challenges and Solutions of Surveillance Systems in IoT-Enabled Smart Campus: A Survey”, IEEE Access, September, 2021.
4. R. Jino Ramson, S. Vishnu, A. A. Kirubaraj, T. Anagnostopoulos, A. M. Abu-Mahfouz, “A LoRaWAN IoT enabled Trash Bin Level Monitoring System”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, May, 2021.
5. Mehmood, P. Kostakos, M. Cortes, T. Anagnostopoulos, S. Pirttikangas, E. Gilman, “Concept Drift Adaptation Techniques in Distributed Environment for Real-World Data Streams”, Smart Cities, MDPI, March, 2021.
6. Anagnostopoulos, K. Kolomvatsos, C. Anagnostopoulos, A. Zaslavsky, S. Hadjiefthymiades, “Assessing Dynamic Models for High Priority Waste Collection in Smart Cities”, Journal of Systems and Software, Elsevier, September, 2015.
7. T. Anagnostopoulos, C. Anagnostopoulos, S. Hadjiefthymiades, “An Adaptive Location Prediction Model based on Fuzzy Control”, Computer Communications 34 (2011) 816-834, Elsevier, January, 2011.

Μέθοδοι διδασκαλίας

• Διαλέξεις.
• Μάθηση Βασισμένη σε Ομάδες Εργασίας.

Μέθοδοι αξιολόγησης

• Ενδιάμεση διαμορφωτική αξιολόγηση των ομάδων εργασίας.
• Τελική γραπτή αξιολόγηση στο τέλος του εξαμήνου.
• Η αξιολόγηση γίνεται στην ελληνική γλώσσα.

Προαπαιτούμενα

Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενα μαθήματα.

Διδάσκοντες

Δρ. Θεόδωρος (Θοδωρής) Αναγνωστόπουλος

Επικουρός Καθηγητής στα Πληροφοριακά Συστήματα

BEng, BSc, MScIS, MScEd, PhD

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Σχολή Επιστημών της Διοίκησης

Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Χίος, Ελλάδα.

Ομάδα στόχος

Το μάθημα προορίζεται για τους προπτυχιακούς φοιτητές του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων.

Προτεινόμενα συγγράμματα

Προτείνονται τρία (3) βασικά συγγράμματα για περαιτέρω μελέτη.

1^ο Σύγγραμμα

Διαχείριση Επιχειρησιακών Πόρων: Σύγχρονα Πληροφοριακά Συστήματα

Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 124292413

Έκδοση: 1/2023

Συγγραφείς: Κόκκινου Αικατερίνη

ISBN: 9786182281215

Τύπος: Ηλεκτρονικό Βιβλίο

Διαθέτης (Εκδότης): ΚΑΛΛΙΠΟΣ Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις.

2^ο Σύγγραμμα

Διαχείριση Γνώσης

Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 112701595

Έκδοση: 1/2022

Συγγραφείς: Μαρινάγη Αικατερίνη, Σκουρλάς Χρήστος

ISBN: 9786188585010

Τύπος: Ηλεκτρονικό Βιβλίο

Διαθέτης (Εκδότης): ΚΑΛΛΙΠΟΣ Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις.

3^ο Σύγγραμμα

Έξυπνες πόλεις και ευφυής διακυβέρνηση

Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 112691439

Έκδοση: 1η έκδ./2022

Συγγραφείς: Ανθόπουλος Λεωνίδας

ISBN: 9789605864125

Τύπος: Σύγγραμμα

Διαθέτης (Εκδότης): ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ ΑΝΩΝΥΜΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΑΛΛΙΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΚΔΟΣΕΩΝ.