Παρουσίαση/Προβολή

(SAS152) -  Apostolos Tsimpanos

Περιγραφή Μαθήματος

 

Στα πλαίσια του μαθήματος Οικονομική – Χρηματοοικονομική Στατιστική θα παρουσιαστούν θέματα που έχουν σχέση με το αντικείμενο της χωρικής ανάλυσης. Η χωρική ανάλυση είναι ένας νέος, ταχύτατα αναπτυσσόμενος, κλάδος της στατιστικής επιστήμης ο οποίος μελετάει σχέσεις μεταξύ μεταβλητών λαμβάνοντας ύπ’ όψιν τις γεωγραφικές τους ιδιότητες δηλαδή, τις θέσεις που βρίσκονται οι στατιστικές μονάδες στο χώρο. Το γεγονός ότι οι παρατηρήσεις που χρησιμοποιούνται στη στατιστική ανάλυση προέρχονται από διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές δημιουργεί σημαντικά προβλήματα στην καθιερωμένη στατιστική μεθοδολογία λόγω εμφάνισης των χωρικών επιδράσεων που αντιμετωπίζονται μέσα από την ανάπτυξη χωρικών υποδειγμάτων ενώ παράλληλα προκύπτουν συμπεράσματα για τις χωρικές αλληλεπιδράσεις των μεταβλητών. Σκοπός αυτών των μαθημάτων είναι οι φοιτητές να έρθουν σε μια πρώτη γνωριμία με τις τεχνικές της χωρικής ανάλυσης και τις εφαρμογές της στη μελέτη οικονομικών και ασφαλιστικών δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, η ύλη διδασκαλίας του μαθήματος είναι η εξής:

 

Α. Εισαγωγή (Introduction)

1. Χωρικά Δεδομένα (Spatial Data)

Δεδομένα Σημείου (Point Data)

Περιφερειακά Δεδομένα (Regional Data)

2. Χωρική Στατιστική και Χωρική Οικονομετρία (Spatial statistics and Spatial Econometrics)
3. Χωρικές Επιδράσεις (Spatial Effects)

Χωρική Εξάρτηση (Spatial Dependence)

Χωρική Ετερογένεια (Spatial Heterogeneity)

Β. Χωρική Γειτνίαση (Spatial Contiguity)

1. Δυαδική Γειτνίαση (Binary Contiguity)
2. Γειτνίαση Απόστασης (Distance Based Contiguity)
3. Κ Κοντινοί Γείτονες (K Nearest Neighbors)
4. Μήτρα Χωρικών Σταθμίσεων (Spatial Weights Matrix)
5. Χωρική Υστέρηση (Spatial Lag)

Γ. Χωρική Αυτοσυσχέτιση (Spatial Autocorrelation)

1. Συντελεστής I του Moran (Moran’s I Index)
2. Έλεγχος Χωρικής Αυτοσυσχέτισης (Spatial Autocorrelation Test)

Δ. Χωρική Εξάρτηση (Spatial Dependence)

1. Χωρικές Στοχαστικές Διαδικασίες (Spatial Stochastic Processes)
2. Χωρική Εξάρτηση στο Υπόδειγμα Γραμμικής Παλινδρόμησης  (Spatial Dependence in the Linear Regression Model)

3. Το Υπόδειγμα Χωρικής Υστέρησης (Spatial Lag Model)
4. Το Υπόδειγμα Χωρικού Σφάλματος (Spatial Error Model)
5. Οι Έλεγχοι Χωρικής Εξάρτησης (Spatial Dependence Tests)

Ε. Χωρική Ετερογένεια (Spatial Heterogeneity)

1. Τοπικές Στατιστικές (Local Statistics)
2. Ο Τοπικός Συντελεστής I του Moran (Local Moran’s I Index)
3. Η Γεωγραφικά Σταθμισμένη Παλινδρόμηση (Geographically Weighted Regression)

Στ. Εφαρμογές με λογισμικό (Spatial Analysis Software)

1. Το λογισμικό GeoDa (GeoDa Package)
2. Εφαρμογές στην R (R Programming Language)

 

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Καλογήρου, Σ. (2015). Χωρική Ανάλυση Μεθοδολογία και εφαρμογές με τη γλώσσα R, ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΩΝ (ΣΕΑΒ).

Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.

Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association – LISA, Geographical Analysis, 27, 93-115.

Anselin, L. (2004). GeoDa 0.95i Release Notes. Spatial Analysis Laboratory (SAL). Department of Agricultural and Consumer Economics. Urbana-Champaign, IL: University of Illinois.

Arbia, G. (2006). Spatial Econometrics, Springer, Berlin.

Cliff, A. D. and Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications, Pion Ltd, London.

Fotheringham, A. S., C. Brunsdon and M. Charlton, (2000). Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis, Sage.

Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., and Charlton, M. E. (2002). Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying relationships, John Wiley, West Sussex.

Haining, (2007). Spatial Data Analysis Theory and Practice, Cambridge University Press.

LeSage, J. and Pace, R. (2009). Introduction to Spatial Econometrics, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.

Schabenberger, O. and Gotway, C. A. (2005). Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.

 

 

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 11 Οκτωβρίου 2018