Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Διαφορικές Εξισώσεις 2024 - 2025

(SAS-PPS403) -  Konstantinos Smaragdakis

Περιγραφή Μαθήματος

ΠΡΟΣΟΧΗ: Το βασικό site του μαθήματος είναι https://kesmarag.github.io/de-2025/

 

Καλώς ηρθάτε στο μάθημα  Διαφορικές Εξισώσεις του Τμήματος Στατιστικής και Αναλογιστικών -- Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου.

Διδάσκων: Κώστας Σμαραγδάκης, Επίκουρος Καθηγητής.

Το μαθήμα αποτελεί μια εισαγωγή στην επίλυση εξισώσεων με παραγώγους. Ενδεικτικά θα διδαχθούν:

  • Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις πρώτης και δεύτερης τάξης.
  • Συστήματα συνήθων διαφορικών εξισώσεων.
  • Μερικές διαφορικές εξισώσεις.
  • Εισαγωγή στην αριθμητική επίλυση συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων.

Ερωτήσεις/Συζήτηση μέσω Discord Server του μαθήματος 

ΠΡΟΣΟΧΗ: Το βασικό site του μαθήματος είναι https://kesmarag.github.io/de-2025/

Ημερομηνία δημιουργίας

Παρασκευή 20 Σεπτεμβρίου 2024

Σελίδα μαθήματος
  • Περίγραμμα

    Περιγραφή μαθήματος

    Το μαθήμα αποτελεί μια εισαγωγή στην επίλυση εξισώσεων με παραγώγους. Ενδεικτικά θα διδαχθούν:

    • Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις πρώτης και δεύτερης τάξης.
    • Συστήματα συνήθων διαφορικών εξισώσεων.
    • Μερικές διαφορικές εξισώσεις.
    • Εισαγωγή στην αριθμητική επίλυση συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων.

    Διδάσκοντες

    Κώστας Σμαραγδάκης, Επίκουρος Καθηγητής.

    Short Bio

    I am an Assistant Professor at the Department of Statistics and Actuarial - Financial Mathematics at the University of the Aegean. I earned a PhD in Applied Mathematics from the University of Crete in 2019. After completing my PhD, I was a post-doctoral researcher at the School of Applied Mathematical and Physical Sciences in the National Technical University of Athens (NTUA), at the Institute of Applied and Computational Mathematics of the Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), as well as at the Institute of Geodynamics in the National Observatory of Athens (NOA). In addition, I held the position of an Adjunct Lecturer at the Department of Mathematics and Applied Mathematics in the University of Crete (UoC).

    Research Interests

    Scientific Computing, Mathematical Modelling, Numerical Analysis, Deep Learning

    Πρόγραμμα Διδασκαλίας

    Πέμπτη, 12.00 - 15.00, Αιθ. 3

    Τρόπος αξιολόγησης

     

    Στη διάρκεια του εξαμήνου θα πραγματοποιηθούν 2 προαιρετικά online quizzes (βαθμοί Q1,Q2∈[0,10]).

    Στη περιοδό της εξεταστικής θα πραγματοποιηθεί η τελική εξέταση του μαθήματος (βαθμός F∈[0,10]).

    Ο τελικός βαθμός (G)

    του μαθήματος θα προκυψει από την σχέση:

    G=max{F, 0.8F+0.1(Q1+Q2)}.

     

    Όσες/όσοι επιτύχουν βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο από 8.5 θα λάβουν συμβολικά σαν τρόπαιο μια μπύρα Guinness η οποία έχει μια ενδιαφέρουσα "στατιστική ιστορία".

    διαβάστε στο παρακάτω λινκ.

    The genius at Guinness and his statistical legacy

    Επικοινωνία

    • Ερωτήσεις/Συζήτηση μέσω Discord Server του μαθήματος 

    • Επίσκεψη στο γραφείο A5 στο κτήριο Βουρλιώτη (Δευτέρα 12.00 -- 13.00 κατόπιν ραντεβού με email).

    • e-mail στο kesmarag@aegean.gr. Παρακαλώ να γράφεται θέμα στο e-mail.

    Ανώνυμα Σχόλια και Παρατηρήσεις

    Με σκοπό να προλάβω πιθανές αστοχίες, αν υπάρχουν σχόλια που θέλετε να αφήσετε ανώνυμα παρακαλώ πατήστε στο παρακάτω σύνδεσμο.