Παρουσίαση/Προβολή

Περιεχόμενο μαθήματος

Το μάθημα περιλαμβάνει περιορισμένο αριθμό διαλέξεων. Έμφαση δίνεται σε εργαστηριακές ασκήσεις. Καλύπτονται οι βασικές αρχές των γλωσσών προγραμματισμού και ειδικότερα της γλώσσας R, οι βασικές προγραμματιστικές δομές απόφασης και επανάληψης, οι διαδικασίες (συναρτήσεις), οι δομές δεδομένων που υποστηρίζει η R και οι βασικές αρχές του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού. Επίσης καλύπτονται θέματα ανάλυσης και απεικόνισης γεωχωρικών δεδομέnων (διανυσματικών και καννάβου) με τη χρήση της R.

Μαθησιακοί στόχοι

• Να κατανοείτε τις βασικές αρχές προγραμματισμού υπολογιστών.
• Να μπορείτε να χρησομοποιείτε αποτελεσματικά τη γλώσσα προγραμματισμού R για την επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων.
• Να μπορείτε να χρησομοποιείτε αποτελεσματικά τη γλώσσα προγραμματισμού R για τη διαχείριση, ανάλυση και απεικόνισης γεωχωρικών δεδομένων.

Μέθοδοι διδασκαλίας

• Διαλέξεις (περιορισμένες)
• Εργαστηριακές ασκήσεις

Μέθοδοι αξιολόγησης

• Εργασίες
• Εργαστηριακές εξετάσεις
• Γραπτές εξετάσεις

Προτεινόμενα συγγράμματα

1. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και στη Στατιστική Ανάλυση με R, Ντζούφρας Ιωάννης - Καρλής Δημήτριος, Εκδόσεις Κάλλιπος.
2. Η Επιστήμη των Δεδομένων μέσα από τη Γλώσσα R, Βασίλειος Βερύκιος - Βασίλειος Καγκλής - Ηλίας Σταυρόπουλος, Εκδόσεις Κάλλιπος.

Προαπαιτούμενα

Εισαγωγή στην Πληροφορική (ΓΕΩ 100)

Διδάσκοντες

Μιχαήλ Βαΐτης, Αναπληρωτής Καθηγητής

Βιβλιογραφία

• Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και στη Στατιστική Ανάλυση με R, Ντζούφρας Ιωάννης - Καρλής Δημήτριος, Εκδόσεις Κάλλιπος.

• Η Επιστήμη των Δεδομένων μέσα από τη Γλώσσα R, Βασίλειος Βερύκιος - Βασίλειος Καγκλής - Ηλίας Σταυρόπουλος, Εκδόσεις Κάλλιπος.

• Guide to Programming and Algorithms Using R, O. Ergul, Springer 2013.

Συμπληρωματικά στοιχεία

Γλώσσα διδασκαλίας: Ελληνική (in Greek)