Anteprima

#

ημ/νια

Περιεχόμενα

Τύπος

Διδασκ.

1

Παρ 20-Φεβ-2026 (18.00-21.00)

Ενοτητα 1: Εισαγωγή στην Python

Εξ-αποστάσεως

Μ.Βαΐτης

2

Παρ 27-Φεβ-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Python

Εξ-αποστάσεως

Μ.Βαΐτης

3

Παρ 06-Μαρ-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 2: Χειρισμός Γεωχωρικών Δεδομένων με τη χρήση της Python (Vector)

Εξ-αποστάσεως

Μ.Βαΐτης

4

Παρ 13-Μαρ-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 2: Χειρισμός Γεωχωρικών Δεδομένων με τη χρήση της Python (Raster)

Εξ-αποστάσεως

Χ.Βασιλάκος

5

Παρ 20-Μαρ-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 3: Οπτικοποίηση Γεωχωρικών Δεδομένων

Εξ-αποστάσεως

Δ.Καβρουδάκης

6

Παρ 27-Μαρ-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 3: Οπτικοποίηση Γεωχωρικών Δεδομένων

Εξ-αποστάσεως

Δ.Καβρουδάκης

7

Παρ 03-Απρ-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 4: Χωρική Ανάλυση με τη χρήση της Python

Εξ-αποστάσεως

Δ.Καβρουδάκης

Πάσχα      

8

Arc-GIS

Ενότητα 8: Προχωρημένα Θέματα στον Γεωχωρικό Προγραμματισμό

Δια-ζώσης

Χ.Βασιλάκος

9

QGIS + (πρόοδος 15% )

Ενότητα 8: Προχωρημένα Θέματα στον Γεωχωρικό Προγραμματισμό

Δια-ζώσης

Δ.Καβρουδάκης

10

Παρ 08-Μαι-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 4: Χωρική Ανάλυση με τη χρήση της Python

Εξ-αποστάσεως

Δ.Καβρουδάκης

11

Παρ 15-Μαι-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 5: Τηλεπισκόπηση

Εξ-αποστάσεως

Χ.Βασιλάκος

12

Παρ 22-Μαι-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 6: Μηχανική Μάθηση σε Γεωχωρικά Δεδομένα

Εξ-αποστάσεως

Χ.Βασιλάκος

13

Παρ 29-Μαι-2026 (18.00-21.00)

Ενότητα 7: Γεωχωρικές Βάσεις Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα

Εξ-αποστάσεως

Μ.Βαΐτης

Προφορική Εξέταση (15%)

Έξι εργασίες (70%)