Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Ευφυής Αλληλεπίδραση ΑΥ και Ευφυής Ιστός (ΕΣΠ 102)

(ΕΣΠ 102) -  Καρυδάκης Γ., Κώτης Κ.

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα είναι του Α’ εξαμήνου του ΠΜΣ Ευφυή Συστήματα Πληροφορικής (μέσω έρευνας) και αφορά στις παρακάτω τεχνολογίες:

Α. Στις τεχνολογίες της Ευφυούς Αλληλεπίδρασης (Intelligent Interaction) και ευρύτερα στις εφαρμογές των ευφυών συστημάτων στην Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή. Η ενότητα πραγματεύεται αρχικά τις θεμελιώδεις έννοιες της ΑΑΥ ώστε να συνδεθούν στην συνέχεια με μεθόδους και προσεγγίσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης διαμορφώνοντας το πλαίσιο της Ευφυούς Αλληλεπίδρασης. Στην συνέχεια, παρουσιάζονται βασικές μεθοδολογίες της Μηχανικής Μάθησης κυρίως μέσω εφαρμογών τους σε διαδραστικά πλαίσια. Ειδικότερα, εξετάζεται η φυσική αλληλεπίδρασης (Natural Interaction) μέσω φωνής, χειρονομιών, στάση σώματος, και άλλες μορφές πληροφορίας τόσο σε επίπεδο εισόδου όσο και σύνθεσης ανατροφοδότησης. Στο ίδιο πλαίσιο εντάσσεται και η Συναισθηματική Υπολογιστική και η ανάλυση κειμένου με στόχο την εξαγωγή συναισθηματικών ενδείξεων του χρήστη. Συζητούνται ευφυείς τεχνικές σε επίπεδο μοντελοποίησης του χρήστη και εξατομίκευσης της λειτουργικότητας και της διεπαφής του συστήματος στα χαρακτηριστικά και την συμπεριφορά του χρήστη με στόχο την βελτιστοποίηση της συνολικής εμπειρίας χρήστη. Στο πλαίσιο της Διάχυτης Υπολογιστικής και του Internet of Things, ενσωματώνεται το πλαίσιο ως παράμετρος της αλληλεπίδρασης και παράλληλα εξετάζονται εξειδικευμένα πεδία αλληλεπίδρασης όπως η παιγνιώδης, αφηγηματική και σε περιβάλλοντα μικτής πραγματικότητας.

 

Β. Στις τεχνολογίες του Ευφυούς Ιστού (Intelligent Web): Σημασιολογικού Ιστού και στο Διαδίκτυο/Ιστό των Πραγμάτων (Internet/Web of Things). Αρχικά παρουσιάζεται μια εισαγωγή στον Σημασιολογικό Ιστό (Semantic Web), το όραμα και βασικές αρχές. Στη συνέχεια παρουσιάζονται οι κύριες τεχνολογίες για δόμηση εγγράφων, περιγραφών δεδομένων και αναπαράστασης γνώσης (XML, RDF, RDFS, OWL). Έμφαση δίνεται στην Μηχανική Οντολογιών, σε γνωστές οντολογίες και σε εφαρμογές τους στον Σημασιολογικό Ιστό. Επιπλέον θα συζητηθούν θέματα όπως α) η βασισμένη σε οντολογίες πρόσβαση σε, ενοποίηση και ανάκτηση (μεγάλου όγκου) ετερογενών δεδομένων και γνώσης (με χρήση της γλώσσας SPARQL), β) η διασύνδεση δεδομένων (μεγάλου όγκου) (Linked Data), γ) Ο Σημασιολογικός Ιστός και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet οf Things), δ) Ο Σημασιολογικός Ιστός των Πραγμάτων (Semantic Web of Things), ε) η σημασιολογική διαλειτουργικότητα στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων, και στ) η σημασιολογική μοντελοποίηση εμπιστοσύνης στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων.

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 28 Οκτωβρίου 2021

  • Περιεχόμενο μαθήματος

    Το μάθημα εστιάζει στις δύο παρακάτω τεχνολογίες:

     

    Α. Στις τεχνολογίες της Ευφυούς Αλληλεπίδρασης (Intelligent Interaction) και ευρύτερα στις εφαρμογές των ευφυών συστημάτων στην Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή. Η ενότητα πραγματεύεται αρχικά τις θεμελιώδεις έννοιες της ΑΑΥ ώστε να συνδεθούν στην συνέχεια με μεθόδους και προσεγγίσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης διαμορφώνοντας το πλαίσιο της Ευφυούς Αλληλεπίδρασης. Στην συνέχεια, παρουσιάζονται βασικές μεθοδολογίες της Μηχανικής Μάθησης κυρίως μέσω εφαρμογών τους σε διαδραστικά πλαίσια. Ειδικότερα, εξετάζεται η φυσική αλληλεπίδρασης (Natural Interaction) μέσω φωνής, χειρονομιών, στάση σώματος, και άλλες μορφές πληροφορίας τόσο σε επίπεδο εισόδου όσο και σύνθεσης ανατροφοδότησης. Στο ίδιο πλαίσιο εντάσσεται και η Συναισθηματική Υπολογιστική και η ανάλυση κειμένου με στόχο την εξαγωγή συναισθηματικών ενδείξεων του χρήστη. Συζητούνται ευφυείς τεχνικές σε επίπεδο μοντελοποίησης του χρήστη και εξατομίκευσης της λειτουργικότητας και της διεπαφής του συστήματος στα χαρακτηριστικά και την συμπεριφορά του χρήστη με στόχο την βελτιστοποίηση της συνολικής εμπειρίας χρήστη. Στο πλαίσιο της Διάχυτης Υπολογιστικής και του Internet of Things, ενσωματώνεται το πλαίσιο ως παράμετρος της αλληλεπίδρασης και παράλληλα εξετάζονται εξειδικευμένα πεδία αλληλεπίδρασης όπως η παιγνιώδης, αφηγηματική και σε περιβάλλοντα μικτής πραγματικότητας.

     

    Β. Στις τεχνολογίες του Ευφυούς Ιστού (Intelligent Web): Σημασιολογικού Ιστού και στο Διαδίκτυο/Ιστό των Πραγμάτων (Internet/Web of Things). Αρχικά παρουσιάζεται μια εισαγωγή στον Σημασιολογικό Ιστό (Semantic Web), το όραμα και βασικές αρχές. Στη συνέχεια παρουσιάζονται οι κύριες τεχνολογίες για δόμηση εγγράφων, περιγραφών δεδομένων και αναπαράστασης γνώσης (XML, RDF, RDFS, OWL). Έμφαση δίνεται στην Μηχανική Οντολογιών, σε γνωστές οντολογίες και σε εφαρμογές τους στον Σημασιολογικό Ιστό. Επιπλέον θα συζητηθούν θέματα όπως α) η βασισμένη σε οντολογίες πρόσβαση σε, ενοποίηση και ανάκτηση (μεγάλου όγκου) ετερογενών δεδομένων και γνώσης (με χρήση της γλώσσας SPARQL), β) η διασύνδεση δεδομένων (μεγάλου όγκου) (Linked Data), γ) Ο Σημασιολογικός Ιστός και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet οf Things), δ) Ο Σημασιολογικός Ιστός των Πραγμάτων (Semantic Web of Things), ε) η σημασιολογική διαλειτουργικότητα στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων, και στ) η σημασιολογική μοντελοποίηση εμπιστοσύνης στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων.

    Μαθησιακοί στόχοι

    Στο τέλος αυτού του μαθήματος οι φοιτητές/τριες θα γνωρίζουν:

    • Συναισθηματική Υπολογιστική
    • Φυσική Αλληλεπίδραση
    • Διεπαφές μέσω φωνής και κίνησης
    • Κειμενική εξαγωγή συναισθήματος
    • Επίγνωση πλαισίου
    • Μοντελοποίηση χρήστη και συμπεριφοράς
    • Βελτιστοποίηση εμπειρίας χρήστη
    • Ευφυής παιγνιώδης αλληλεπίδραση
    • Ευφυής ψηφιακή αφήγηση
    • Αλληλεπίδραση μικτής πραγματικότητας

     

    ·         Τεχνολογίες δομημένων εγγράφων, περιγραφών δεδομένων και αναπαράστασης γνώσης (XML, RDF, RDFS, OWL).

    ·         Μηχανική Οντολογιών

    ·         Οντολογίες και εφαρμογές στον Σημασιολογικό Ιστό 

    ·         Βασισμένη σε οντολογίες πρόσβαση σε, ενοποίηση και ανάκτηση (μεγάλου όγκου) ετερογενών δεδομένων και γνώσης (SPARQL, OBDA)

    ·         Διασυνδεδεμένα Δεδομένα (Linked Data).

    ·         Σημασιολογικός Ιστός και Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet οf Things).

    ·         Σημασιολογικός Ιστός των Πραγμάτων (Semantic Web of Things).

    ·         Σημασιολογική διαλειτουργικότητα στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων.

     

    Βιβλιογραφία

    Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:


    Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

    • ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems (TiiS)
    • IEEE Transactions on Affective Computing
    • Journal on Multimodal User Interfaces, Springer
    • IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games
    • IEEE Intelligent Systems
    • User Modeling and User-Adapted Interaction, Springer
    • IEEE Transactions on Human-Machine Systems
    • ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI)
    • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
    • ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT)
    • IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans
    • ACM Transactions on Human-Robot Interaction (THRI)
    • Personal and Ubiquitous Computing, Springer
    • Universal Access in the Information Society, International Journal, Springer
    • Journal of Web Semantics (Elsevier)
    • Knowledge and Information Systems (Springer)
    • Semantic Web Journal (IOS press)
    • International Journal on Semantic Web and Information Systems (IGI Global)
    • Open Journal of Semantic Web (OJSW)
    • Knowledge Engineering Review (KER)