Εφαρμοσμένη Στατιστική [open]
Ελένη Γάκη
Το μάθημα αυτό αποτελεί συνέχεια του υποχρεωτικού μαθήματος Ανάλυση Δεδομένων και στοχεύει στην παρουσίαση των τεχνικών ανάλυσης κατηγορικών δεδομένων και των τεχνικών ομαδοποίησης δεδομένων. Συγκεκριμένα, στο πλαίσιο του μαθήματος θα παρουσιαστούν τα μοντέλα παλινδρόμησης κατηγορικής εξαρτημένης μεταβλητής (probit, logit, λογαριθμική παλινδρόμηση) και οι μέθοδοι ελέγχου ανεξαρτησίας κατηγορικών μεταβλητών. Οι μέθοδοι της πολυμεταβλητής ανάλυσης, όπως ανάλυση κυρίων συνιστωσών, παραγοντική ανάλυση, διαχωριστική ανάλυση και ανάλυση κατά συστάδες, θα παρουσιαστούν, τόσο σε θεωρητικό επίπεδο όσο και σε πρακτικό επίπεδο, με την εφαρμογή τους για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων με τη χρήση των στατιστικών πακέτων SPSS και Minitab.
ΛιγότεραΤο μάθημα αυτό αποτελεί συνέχεια του υποχρεωτικού μαθήματος Ανάλυση Δεδομένων και στοχεύει στην παρουσίαση των τεχνικών ανάλυσης κατηγορικών δεδομένων και των τεχνικών ομαδοποίησης δεδομένων. Συγκεκριμένα, στο πλαίσιο του μαθήματος θα παρουσιαστούν τα μοντέλα παλινδρόμησης κατηγορικής εξαρτημένης μεταβλητής (probit, logit, λογαριθμική παλινδρόμηση) και οι μέθοδοι ελέγχου ανεξαρτησίας κατηγορικών μεταβλητών. Οι μέθοδοι της πολυμεταβλητής ανάλυσης, όπως ανάλυση κυρίων συνιστωσών, παραγοντική ανάλυση, διαχωριστική ανάλυση και ανάλυση κατά συστάδες, θα παρουσιαστούν, τόσο σε θεωρητικό επίπεδο όσο και σε πρακτικό επίπεδο, με την εφαρμογή τους για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων με τη χρήση των στατιστικών πακέτων SPSS και Minitab.
Το μάθημα αυτό αποτελεί συνέχεια του υποχρεωτικού μαθήματος Ανάλυση Δεδομένων και στοχεύει στην παρουσίαση των τεχνικών ανάλυσης κατηγορικών δεδομένων και των τεχνικών ομαδοποίησης δεδομένων. Συγκεκριμένα, στο πλαίσιο του μαθήματος θα παρουσιαστούν τα μοντέλα παλινδρόμησης κατηγορικής εξαρτημένης μεταβλητής (probit, logit, λογαριθμική παλινδρόμηση) και οι μέθοδοι ελέγχου ανεξαρτησίας κατηγορικών μεταβλητών. Οι μέθοδοι της πολυμεταβλητής ανάλυσης, όπως ανάλυση κυρίων συνιστωσών, παραγοντική ανάλυση, διαχωριστική ανάλυση και ανάλυση κατά συστάδες, θα παρουσιαστούν, τόσο σε θεωρητικό επίπεδο όσο και σε πρακτικό επίπεδο, με την εφαρμογή τους για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων με τη χρήση των στατιστικών πακέτων SPSS και Minitab.
![CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Όχι Παράγωγα Έργα CC - Αναφορά - Μη Εμπορική Χρήση - Όχι Παράγωγα Έργα](/template/default/img/cc/by-nc-nd.png)
Πολυμεταβλητή Ανάλυση
Εισαγωγή στο SPSS
Factor Analysis
Cluster analysis
Discriminant Analysis
Categorical Variables
Regression
Logistic Regression
Probit_Logit Analysis
Ανοικτό Ακαδ. Μάθημα
![Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα](/template/default/img/open_courses_logo_small.png)
Αρ. Επισκέψεων : 2869
Αρ. Προβολών : 12602